
كيفية تنفيذ النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي للمحادثة
يمكن القول إن التفاعل القائم على الكلام هو أكبر شيء منذ واجهة المستخدم الرسومية - وطريقة طبيعية أكثر للتفاعل مع التكنولوجيا. سواء كنت تفكر في استخدام النظام الأساسي لـ الذكاء الاصطناعي الخاص بالمحادثات لاستفسارات الموظفين أو العملاء، يجب اكتساب الكفاءات الرئيسية. ويمكن أن يؤدي تصميم المحادثة الجيد إلى زيادة الرضا بين كلا الجماهير. تابع القراءة لمعرفة كيفية البدء، وبناء إستراتيجية، واختيار برنامج الذكاء الاصطناعي للمحادثة المناسب لمؤسستك.
ما المقصود بالنظام الأساسي للذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
أول الأشياء أولاً - لنتحدث عن ماهية منصة الذكاء الاصطناعي للمحادثة حقًا. ببساطة، إنه منتج أو خدمة برمجية تستخدم الذكاء الاصطناعي مع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتكرار سهولة المحادثة بين البشر، ويمكن تنفيذها لدعم مجموعة متنوعة من سيناريوهات الأعمال.
تتضمن أمثلة الذكاء الاصطناعي للمحادثة ما يلي:
- خدمة العملاء روبوتات الدردشة للتعامل مع أسئلة الطلب والمرتجعات.
- المبيعات روبوتات المحادثة التي ترشد المستخدمين إلى خيارات الشراء بناءً على أسئلة حول احتياجاتهم وتفضيلاتهم.
- الموارد البشرية روبوتات المحادثة التي تتعامل مع الاستفسارات من الموظفين فيما يتعلق بالأسئلة المتداولة حول سياسات الشركة.
كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة شركتك؟
حقًا أي عملية تتعامل مع الأشخاص والبيانات (وهي تقريبًا كل عملية تجارية!) هي مرشح محتمل لحلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة. في أمثلة الذكاء الاصطناعي للمحادثة أعلاه، تتعامل التكنولوجيا مع الأشياء التي اعتادها البشر - تحرير الموظفين للقيام بمهام أكثر حيوية، وزيادة الكفاءة، وخفض التكاليف، والقيام بشكل صحيح - زيادة رضا العملاء. يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي التحاوري أن تزيد الإيرادات من خلال جعل لمسات مبيعات إضافية ممكنة وتوجيه العملاء خلال رحلة الترقيات أو الوظائف الإضافية.
حلول بدء استخدام الذكاء الاصطناعي الخاص بالمحادثات
مثل أي تحول في إجراءات العمل، ستحتاج إلى خطة. أولاً، ستنشئ إستراتيجية، ثم تحدد برنامج الذكاء الاصطناعي للمحادثة الذي يلبي احتياجاتك، ثم تنتقل أخيرًا إلى التنفيذ والتحسين والمراقبة.
خمسة أسئلة لتوجيه إستراتيجيتك
تبدأ كل مبادرة تجارية ناجحة باستراتيجية متكاملة. فمن خلال تحديد ما تحتاجه، ومن سيشارك، وكيف ستقيس النجاح، ستوفر على فِرق العمل لديك الكثير من الوقت المستهلك في إعادة التخطيط اللاحق وذلك من خلال البداية الصحيحة بالاستراتيجية المتكاملة.
ضع في اعتبارك هذه الأسئلة عندما تبدأ في صياغة خطتك:
- هل مؤسستك تعمل وفق رؤية؟ إذا لم يكن الأمر كذلك، فستحتاج إلى البدء بوضع رؤية. من المحتمل أن يمتد إنشاء بنية قوية للذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى عدة فرق وظيفية (تسمى غالبًا تطوير الاندماج)، لذلك ستحتاج إلى مشاركة من جميع فرق الوظائف لإنجازها. حدد جميع الفرق المشاركة ووجههم للقيام بالتنسيق المشترك.
- ما المقصود بالمشكلات التي تحاول حلها؟ إذا كان هذا هو تطبيقك للمحادثة الأولى للذكاء الاصطناعي، فابدأ بتحديد بعض العمليات التي تعتقد أنها يمكن أن تستفيد منها. ثم حدد أولوية الشخص الذي تريد أن تبدأ به كدليل على مفهومك.
- من هو جمهور الحل الخاص بك؟ هل أنت (أو الذكاء الاصطناعي للمحادثة حقًا) تتحدث إلى العملاء الحاليين؟ الموظفين الحاليين؟ عملاء محتملين؟ فالأمر لا يختلف عن عملية التواصل التجاري، حيث ستحتاج إلى فهم جمهورك واحتياجاتهم والطريقة التي يتحدثون بها. حدد هذه الأشياء - كتابيًا - وسيكون التركيز على العملاء هو محكك المستمر.
- ما المقصود بالمعلومات التي لديك بالفعل؟ إذا كنت تستخدم بالفعل الدردشة المباشرة لوظيفة عمل، على سبيل المثال، فسيكون هذا منجم ذهب لاكتشاف الأسئلة التي يطرحها الأشخاص والإجابات التي تحرك الجمهور إلى الحل أو البيع.
- ما المقصود بمتطلباتك التكنولوجية الحالية؟ اجمع متطلبات أنظمتك الحالية مقدمًا. بهذه الطريقة، ستعرف ما الذي يحتاجه نظام الذكاء الاصطناعي للمحادثة لديك للاتصال والعمل معه - أو حتى إذا كنت تريد التفكير في تحديث أوسع نطاقًا لعملياتك وبرامجك وخدماتك.
فهم تقنيات الذكاء الاصطناعي للمحادثة
قد تحتوي حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة على الكثير من الإمكانيات المختلفة. لنستعرض بعض المصطلحات التي تريد أن تفهمها حول هندسة الذكاء الاصطناعي للمحادثات.
- الذكاء الاصطناعي (AI) هي قدرة نظام الكمبيوتر على محاكاة الوظائف المعرفية الشبيهة بالإنسان مثل التعلم وحل المشكلات.
- معالجة اللغة الطبيعية (NPL) يدعم التطبيقات التي يمكنها رؤية الأشخاص الذين يتفاعلون مع الكلام اليومي وسماعهم والتحدث معهم وفهمهم.
- التعلم الآلي (ML) هي عملية استخدام النماذج الرياضية للبيانات لمساعدة الكمبيوتر على التعلم دون تعليمات مباشرة.
- تحليل التوجه هي عملية تحديد المشاعر الإيجابية أو السلبية أو المحايدة من كلمات وسياق المتحدث أو الكاتب، كما هو محدد من خلال AI وNLP وML.
- التحليلات هي عملية تقوم بها أجهزة الكمبيوتر بفحص البيانات، وعادةً ما تكون مجموعات بيانات كبيرة (تُعرف أيضًا باسم البيانات الضخمة)، للعثور على أنماط ورؤى قد يكون من الصعب أو المستحيل اكتشافها بطريقة أخرى.
- التشغيل التلقائي هي عندما يتم تنفيذ خطوات العملية بشكل مستقل عن طريق منتج أو خدمة برمجية بتفاعل بشري ضئيل أو معدوم.
- الروبوتات هي نوع من الأتمتة التي تنفذ مهمة، بما في ذلك روبوتات الدردشة أو المندوبين الافتراضيين تلك التي تتفاعل مع البشر.
- الدردشة المباشرة هو عندما تقوم روبوت الدردشة بنقل محادثة ما إلى مندوب بشري.
كما ترون، هناك الكثير مما قد يحدث داخل بنية الذكاء الاصطناعي للمحادثة. لكن ليس كل حل يتطلب كل تقنية. فكر بشكل إستراتيجي في أبسط حل للتحدي الخاص بك. إذا اخترت برنامج AI للمحادثة بعناية، فستتمكن من إضافة المزيد من الوظائف لاحقًا إذا كان الموقف يستدعي ذلك.
أهمية تحسين تصميم المحادثة
تصميم المحادثة هو مسار المحادثة، الذي تم تحديده مسبقًا. يتطلب توقع ما قد يسأله الناس وتخطيط الردود التي توجه المحادثة نحو الحل المناسب. لا يمكن المبالغة في أهمية التصميم الجيد للمحادثة. ينتج عن التصميم السيئ تجربة مستخدم سيئة، وهو ما يقضي على الغرض من تطبيق نظام أساسي للذكاء الاصطناعي للمحادثة في المقام الأول.
ستحتاج إلى التفكير في:
- أهدافك والنتيجة المرجوة من المحادثة.
- اللغة والنبرة المستخدمة في سياق علامتك التجارية وجمهورك.
- تدفق المحادثة، بما في ذلك الوقت بين الاستجابات.
- ما إذا كان من المنطقي تضمين الصور ومقاطع الفيديو والارتباطات في الاستجابات.
- رسائل الخطأ المناسبة.
عادةً ما يتم تخطيطه كمخطط تدفق مرئي، ويعتمد تصميم المحادثة عالي الجودة على التفكير العميق في تجربة المستخدم واحتياجاته. وبمجرد تنفيذه، ستحتاج إلى مراقبة مدى جودة عمل تصميم المحادثة الخاص بك وجمع الملاحظات حتى يمكن تحسين التجربة بمرور الوقت.
سبب الاتصال والتكامل
يجب أن يكون جزء من إستراتيجيتك هو مراجعة أنظمتك الحالية واستكشاف القنوات التي يستخدمها جمهورك. يحتاج النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى القدرة على التفاعل مع تلك الأنظمة، وتخزين البيانات والوصول إليها، والتواصل في القنوات التي يفضلها جمهورك. قد يتم تفعيل التكامل مع تطبيقات المراسلة, وحل CRM والتقويمات وأنظمة الدفع.
ما الذي تبحث عنه في برنامج الذكاء الاصطناعي للمحادثة
سيكون لمعظم برامج الذكاء الاصطناعي عالية الجودة للمحادثات بعض السمات الشائعة بما في ذلك AI وML وNLP وتسليم الدردشة المباشرة وتحليل المشاعر ولوحة معلومات التحليلات. سترغب في هؤلاء على الأقل. من هناك، ضع في اعتبارك هذه الأسئلة لمساعدتك في تحديد البرامج المناسبة لاحتياجات مؤسستك.
- هل النظام الأساسي لديه القدرة على الاتصال بأنظمتنا الحالية؟
- هل ستدعم القنوات التي نستخدمها للتفاعل مع العملاء أو الموظفين؟
- هل لدينا موارد التطوير لإنشاء حل ذكاء اصطناعي للمحادثة، أم أننا بحاجة إلى نظام أساسي منخفض التعليمات البرمجية أو بدون تعليمات برمجية يمكن لغير المطورين استخدامه؟
- ما مدى سهولة تصميم النموذج الأوّلي للمحادثة؟
- هل يمكن للنظام الأساسي لجمع البيانات التي نريدها للتحسين المستمر؟
مع الإجابات على هذه الأسئلة، أنت في طريقك لإيجاد برنامج ذكاء اصطناعي للمحادثة مناسب لشركتك.
اختيار برنامج الذكاء الاصطناعي الصحيح للمحادثة
باتباع الإرشادات الواردة في هذه المقالة، ستكون في طريقك إلى تنفيذ محادثة ناجح للذكاء الاصطناعي - وجميع الكفاءة والتوفير في التكاليف المصاحبة لذلك. لمزيد من المعلومات حول أسهل طريقة لإنشاءحلول الذكاء الاصطناعي الخاص بالمحادثات، استكشف Microsoft Power Virtual Agents، نظام أساسي منخفض التعليمات البرمجية.
الأسئلة المتداولة
ما المقصود بالذكاء الاصطناعي الخاص بالمحادثات؟
الذكاء الاصطناعي للمحادثة (الذكاء الاصطناعي) هو تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي مع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتكرار سهولة المحادثة بين البشر. يمكن للتطبيقات مثل روبوتات المحادثة لخدمة العملاء التعامل مع الاستفسارات الروتينية وتوفير الوقت والميزانية وساعات العمل.
ما المقصود بمثال للذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
تتضمن أمثلة الذكاء الاصطناعي للمحادثة روبوتات المحادثة لخدمة العملاء للتعامل مع أسئلة الطلبات والمرتجعات، وروبوتات الدردشة الخاصة بالمبيعات التي توجه المستخدمين إلى خيارات الشراء بناءً على أسئلة حول احتياجاتهم وتفضيلاتهم، وروبوتات الدردشة للموارد البشرية التي تتعامل مع استفسارات الموظفين فيما يتعلق بالأسئلة المتداولة.
لماذا تصميم المحادثة مهم؟
يعد التصميم التحادثي أمرًا حيويًا للتنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي للمحادثة لأن التصميم السيئ ينتج عنه تجربة مستخدم سيئة، وقرارات أقل لا تتطلب تدخلًا بشريًا، ووقت تطوير إضافي لتصحيح تدفقات المحادثة المعيبة.
كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
استخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة لأتمتة التفاعلات التجارية الروتينية، وتحرير الموظفين للقيام بمهام أكثر حيوية، وزيادة الكفاءة، وخفض التكاليف، وزيادة رضا العملاء.