Was ist eine Plattform für dialogfähige KI?

Das Wichtigste zuerst – lassen Sie uns darüber sprechen, was eine Plattform für eine dialogfähige KI wirklich ist. Einfach ausgedrückt handelt es sich um ein Softwareprodukt oder einen Service, der KI mit linguistischer Datenverarbeitung (NLP) verwendet, um die Einfachheit der Mensch-zu-Mensch-Konversation zu replizieren. Er kann implementiert werden, um eine Vielzahl von Geschäftsszenarien zu unterstützen.

Beispiele für dialogfähige KIs sind:

• Kundenservice Chatbots zur Abwicklung von Fragen zu Bestellungen und Rücksendungen
• Vertrieb Chatbots, die Benutzer anhand von Fragen zu ihren Bedürfnissen und Präferenzen zu Kaufoptionen führen
• PW Chatbots, die Anfragen von Mitarbeitern zu häufig gestellten Fragen zu Unternehmensrichtlinien bearbeiten

Fünf Fragen, die die Richtung Ihrer Strategie bestimmen

Jede erfolgreiche Geschäftsinitiative beginnt mit einer soliden Strategie. Indem Sie definieren, was Sie brauchen, wer involviert ist und wie Sie den Erfolg messen, sparen Sie Ihren Teams später stundenlange Neukonfigurationen, indem Sie es gleich beim ersten Mal richtig machen.

Berücksichtigen Sie diese Fragen, wenn Sie mit der Formulierung Ihres Plans beginnen:

1. Ist Ihre Organisation auf eine Vision ausgerichtet? Wenn nicht, müssen Sie dort anfangen. Die Erstellung einer starken Architektur für die dialogfähige KI umfasst möglicherweise mehrere Funktionsteams (oft als Fusionsentwicklung bezeichnet), sodass Sie dafür funktionsübergreifende Zustimmung benötigen. Identifizieren Sie alle Beteiligten und lenken Sie sie in Richtung Ausrichtung.
2. Welche Probleme versuchen Sie zu lösen? Wenn dies Ihre erste Implementierung von dialogfähiger KI ist, beginnen Sie damit, einige Prozesse zu identifizieren, von denen Sie glauben, dass Sie davon profitieren könnten. Priorisieren Sie dann den Prozess, mit dem Sie als Proof of Concept beginnen möchten.
3. Wer ist die Zielgruppe für Ihre Lösung? Sprechen Sie (oder wirklich Ihre dialogfähige KI) mit aktuellen Kunden? Aktuellen Mitarbeitern? Interessenten? Wie bei jeder geschäftlichen Kommunikation müssen Sie Ihre Zielgruppe, ihre Bedürfnisse und die Art und Weise ihrer Kommunikation verstehen. Definieren Sie diese Dinge – schriftlich. Denn die Kundenorientierung ist Ihr kontinuierlicher Meilenstein.
4. Welche Informationen haben Sie bereits? Wenn Sie den Live-Chat beispielsweise bereits für eine geschäftliche Funktion nutzen, ist dies eine wichtige Anlaufstelle, um herauszufinden, welche Fragen die Leute stellen und welche Antworten die Zielgruppe zu einer Lösung oder einem Verkauf bewegen.
5. Was sind Ihre aktuellen Technologieanforderungen? Erfassen Sie im Vorfeld die Anforderungen Ihrer bestehenden Systeme. Auf diese Weise wissen Sie, womit Ihre Plattform für dialogfähige KI verbunden werden muss und womit sie arbeitet – oder ob Sie eine umfassendere Aktualisierung Ihrer Prozesse, Software und Dienste in Betracht ziehen möchten.

Technologien für dialogfähige KI verstehen

Lösungen für dialogfähige KI können viele verschiedene Funktionen enthalten. Lassen Sie uns einige der Terminologien durchgehen, die Sie über die Architektur für dialogfähige KI verstehen sollten.

• Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit eines Computersystems, interaktive kognitive Funktionen wie Lernen und Problemlösung nachzuahmen.
• Linguistische Datenverarbeitung (NPL) unterstützt Anwendungen, die Menschen sehen, hören, mit ihnen sprechen und sie verstehen können, wenn sie mit alltäglicher Sprache interagieren.
• Machine Learning (ML) beschreibt den Prozess der Verwendung mathematischer Datenmodelle, mithilfe derer ein Computer ohne direkte Anweisung eigenständige Lösungen finden soll.
• Stimmungsanalyse ist der Prozess zur Bestimmung positiver, negativer oder neutraler Stimmungen aus den Worten und dem Kontext des Sprechers oder Schreibers, wie durch KI, NLP und ML bestimmt.
• Analysen beschreiben den Prozess, bei dem Computer Daten untersuchen, normalerweise große Datasets (auch als Big Data bekannt), um Muster und Erkenntnisse zu finden, die sonst möglicherweise nur schwer oder gar nicht zu entdecken sind.
• Automation bedeutet, dass die Schritte eines Prozesses unabhängig von einem Softwareprodukt oder einer Dienstleistung mit wenig oder keiner menschlichen Interaktion durchgeführt werden.
• Bots sind eine Art von Automation, die eine Aufgabe ausführen, einschließlich Chatbots oder virtuelle Agents, die mit Menschen interagieren.
• Livechat bedeutet, dass ein Chatbot eine Unterhaltung an einen menschlichen Agent überträgt.

Wie Sie sehen können, gibt es eine Menge Dinge, die in einer Architektur für dialogfähige KI passieren können. Aber nicht jede Lösung erfordert jede Technologie. Denken Sie strategisch über die einfachste Lösung für Ihre Herausforderung nach. Wenn Sie Ihre Software für dialogfähige KI sorgfältig auswählen, können Sie später weitere Funktionen hinzufügen, wenn die Situation dies erfordert.

Die Wichtigkeit der Optimierung des dialogfähigen Designs

Das dialogfähige Design ist der Verlauf einer Unterhaltung, die im Voraus festgelegt wird. Es erfordert, vorherzusehen, was Kunden fragen könnten, und Antworten zu planen, die das Gespräch zur angemessenen Lösung lenken. Die Bedeutung eines guten dialogfähigen Designs kann nicht stark genug betont werden. Schlechtes Design führt zu einer schlechten Benutzererfahrung, was den Zweck der Implementierung einer Plattform für dialogfähige KI überhaupt zunichte macht.

Sie sollten Folgendes berücksichtigen:

• Ihre Ziele und das gewünschte Ergebnis der Unterhaltung
• Die Sprache und der Ton, die im Kontext Ihrer Marke und Ihrer Zielgruppe verwendet werden
• Der Verlauf der Unterhaltung, einschließlich der Zeit zwischen den Antworten
• Festlegung, ob es sinnvoll ist Bilder, Videos und Links in die Antworten aufzunehmen
• Entsprechende Fehlermeldungen

Ein qualitativ hochwertiges dialogfähiges Design, das üblicherweise als visuelles Flussdiagramm dargestellt wird, hängt davon ab, dass Sie sich intensiv mit der Erfahrung und den Bedürfnissen des Benutzers auseinandersetzen. Nach der Implementierung müssen Sie überwachen, wie gut Ihr dialogfähiges Design funktioniert, und Feedback sammeln, damit die Erfahrung im Laufe der Zeit verbessert werden kann.

Worauf Sie bei der Software für dialogfähige K I achten sollten

Die meisten qualitativ hochwertigen Softwareanwendungen für dialogfähige KI verfügen über einige gemeinsame Attribute, darunter KI, ML, NLP, Livechat-Übergabe, Stimmungsanalyse und ein Analysedashboard. Dies sind auch Ihre Mindestanforderungen. Berücksichtigen Sie ausgehend hiervon jedoch diese Fragen, um die richtige Software für die Anforderungen Ihrer Organisation zu identifizieren.

• Kann die Plattform eine Verbindung zu unseren aktuellen Systemen herstellen?
• Unterstützt sie die Kanäle, die wir verwenden, um mit Kunden oder Mitarbeitern zu interagieren?
• Besitzen wir die Entwicklungsressourcen, um eine Lösung für dialogfähige KI zu erstellen, oder brauchen wir eine Low-Code- oder No-Code-Plattform, die Nicht-Entwickler verwenden können?
• Wie einfach können wir Prototypen des dialogfähigen Designs erstellen?
• Kann die Plattform die Daten sammeln, die wir für eine kontinuierliche Verbesserung wünschen?

Mit Antworten auf diese Fragen sind Sie auf dem besten Weg, die für Ihr Unternehmen geeignete Software für dialogfähige KI zu finden.