Hva er en plattform for samtalebasert kunstig intelligens?

La oss først snakke om hva en plattform for samtalebasert kunstig intelligens faktisk er. Enkelt sagt er det et programvareprodukt eller en tjeneste som bruker kunstig intelligens med naturlig språkbehandling til å replikere enkelheten i menneskelige samtaler, og den kan implementeres for å støtte en rekke forretningsscenarioer.

Eksempler på samtalebasert kunstig intelligens omfatter følgende:

• Nettpratroboter for kundeservice nettpratroboter for å håndtere ordrespørsmål og returer.
• Nettpratroboter for salg som veileder brukere til å kjøpsalternativer basert på spørsmål om behov og innstillinger.
• HR-nettpratroboter som håndterer forespørsler fra ansatte om ofte stilte spørsmål om firmapolicyer.

Fem spørsmål for å finne strategien

Hvert vellykkede forretningsinitiativ starter med en solid strategi. Ved å definere hva du trenger, hvem som skal være involvert og hvordan du vil måle fremgang, sparer du medarbeidere for flere timer med ny konfigurering senere ved å gjøre det riktig første gang.

Vurder disse spørsmålene når du begynner å legge planen:

1. Er organisasjonen samkjørt med samme målsetning? Hvis ikke må du starte der. Oppretting av en kraftig arkitektur for samtalebasert kunstig intelligens kommer potensielt til å strekke seg over flere funksjonsgrupper (ofte kalt tverrfaglig utvikling), så du trenger en kryssfunksjonell innkjøpsprosess for å gjøre det. Identifiser alle spillerne og styr dem mot samkjøring.
2. Hvilke problemer prøver du å løse? Hvis dette er den første implementeringen av samtalebasert kunstig intelligens, begynner du med å identifisere noen prosesser du mener kan dra nytte av den. Prioriter deretter det du vil starte med som gjennomførbarhetsbeviset.
3. Hvem er målgruppen for løsningen? Snakker du (eller samtalebasert kunstig intelligens) med aktuelle kunder? Nåværende ansatte? Potensielle kunder? På samme måte som med all forretningskommunikasjon må du forstå målgruppen, behovene og måten de snakker på. Definer disse tingene skriftlig så er fokuset på kundene.
4. Hvilken informasjon har du allerede? Hvis du allerede bruker direktenettprat for en forretningsfunksjon, vil dette være en god kilde for å oppdage hvilke spørsmål folk stiller og hvilke svar som flytter målgruppen mot en løsning eller et salg.
5. Hva er de nåværende kravene til teknologi? Samle inn kravene til de eksisterende systemene på forhånd. På denne måten vet du hva plattformen for samtalebasert kunstig intelligens trenger for å koble til og arbeide med den – eller om du vil vurdere en mer omfattende oppdatering av prosessene, programvaren og tjenestene.

Forstå teknologier for samtalebasert kunstig intelligens

Løsninger for samtalebasert kunstig intelligens kan inneholde mange forskjellige egenskaper. La oss gå over noe av terminologien du ønsker å forstå om arkitekturen for samtalebasert kunstig intelligens.

• Kunstig intelligens er evnen et datasystem har til å etterligne menneskelignende kognitive funksjoner, som opplæring og problemløsning.
• Naturlig språkbehandling støtter programmer som kan se, høre, snakke med og forstå personer som samhandler med dagligdags tale.
• Maskinlæring er prosessen med å bruke matematiske datamodeller til å hjelpe en datamaskin med å lære uten direkte instruksjon.
• Sentimentanalyse er prosessen med å fastslå positivt, negativt eller nøytralt sentiment fra ordene og konteksten mellom den som snakker eller skriver, som fastslås gjennom kunstig intelligens, naturlig språkbehandling og maskinlæring.
• Analyse er prosessen med datamaskiner som undersøker data, vanligvis store datasett (kalles også stordata) for å finne mønstre og innsikt som kan være vanskelig eller umulig å oppdage på annen måte.
• Automatisering er når trinnene i en prosess utføres uavhengig av et programvareprodukt eller en tjeneste med lite eller ingen menneskelig samhandling.
• Roboter er en type automatisering som utfører en oppgave, blant annet nettpratroboter eller virtuelle agenter som samhandler med mennesker.
• Direktenettprat er når en nettpratrobot overfører en samtale til en menneskelig agent.

Som du ser er det mye som foregår i en arkitektur for samtalebasert kunstig intelligens. Men ikke alle løsningene krever hver teknologi. Tenk strategisk på den enkleste løsningen på utfordringen. Hvis du velger en programvare for samtalebasert kunstig intelligens nøye, kan du legge til mer funksjonalitet senere hvis situasjonen krever det.

Viktigheten av å optimalisere samtalebasert utforming

Samtalebasert utforming er flyten av en samtale kartlagt på forhånd. Det krever å forvente hva personer kan spørre om, og planlegge svar som styrer samtalen mot den riktige løsningen. Viktigheten av samtalebasert utforming kan ikke overvurderes. Dårlig utforming fører til dårlige brukeropplevelser, noe som fjerner hensikten med å implementere en plattform for samtalebasert kunstig intelligens.

Du bør vurdere følgende:

• målene og ønsket resultat av samtalen
• språket og tonen som brukes i sammenheng med merket og målgruppen
• flyten i samtalen, inkludert tid mellom svarene
• om det er fornuftig å ta med bilder, videoer og koblinger i svar
• riktige feilmeldinger

Samtalebasert utforming av høy kvalitet kartlegges vanligvis som et visuelt flytdiagram, og er avhengig av å vurdere brukerens opplevelse og behov. Når den er implementert, må du overvåke hvor godt den samtalebaserte utformingen fungerer og samle inn tilbakemeldinger slik at opplevelsen kan forbedres over tid.

Hva du bør se etter i programvare for samtalebasert kunstig intelligens

De fleste programvarer for samtalebasert kunstig intelligens av høy kvalitet har noen felles attributter, blant annet kunstig intelligens, maskinlæring, naturlig språkbehandling, overføring av direktenettprat, sentimentanalyse og analyseinstrumentbord. Du bør minst ha disse funksjonene. Derfra må du imidlertid vurdere disse spørsmålene for å hjelpe deg med å identifisere programvaren som er riktig for organisasjonens behov.

• Har plattformen muligheten til å koble seg til nåværende systemer?
• Vil den støtte kanalene vi bruker til å samhandle med kunder eller ansatte?
• Har vi utviklingsressursene til å opprette en ny løsning for samtalebasert kunstig intelligens, eller trenger vi en lavkodebasert eller kodeløs plattform som ikke-utviklere kan bruke?
• Hvor lett kan vi bruke lage en prototype av samtalebasert utforming?
• Kan plattformen samle inn dataene vi ønsker for kontinuerlig forbedring?

Med svar på disse spørsmålene er du på god vei til å finne programvaren for samtalebasert kunstig intelligens som er riktig for virksomheten din.