Ana içeriğe atla
Konuşma temelli A I platformunun nasıl kullanıldığını konuştuğu varsayılan iki kişi

Konuşma temelli AI platformunu kullanma

Konuşma tabanlı etkileşim, grafik kullanıcı arabiriminden sonraki en büyük gelişme olma ihtimalinin yanı sıra teknolojiyle etkileşim kurmak için daha doğal bir yol sunar. İster personel ister müşteri sorguları için konuşma temelli AI platformu kullanın, verimliğinizin büyük ölçüde arttığını göreceksiniz. Ayrıca başarılı bir konuşma temelli tasarım, söz konusu her iki hedef kitlenin de memnuniyetini artırabilir. Kullanmaya başlama, strateji oluşturma ve kurumunuz için doğru konuşma temelli AI yazılımını seçme hakkında bilgi edinmek için okumaya devam edin.

Konuşma temelli AI platformu nedir?

Öncelikle konuşma temelli AI platformunun ne olduğuna bakalım. Basitçe ifade etmek gerekirse bu platform, insanlar arasında yapılan konuşmaların kolaylığını sağlamak için doğal dil işleme (NLP) ile AI'yı kullanan bir yazılım ürünü veya hizmetidir ve çeşitli iş senaryolarını desteklemek için kullanılabilir.

Konuşma temelli AI örnekleri:

  • Müşteri hizmetleri sohbet botları: Sipariş soruları ve iadelerle ilgilenir.
  • Satış sohbet botları: İhtiyaçları ve tercihleri hakkındaki sorulara dayalı olarak kullanıcıları satın alma seçeneklerine yönlendirir.
  • İK sohbet botları: Personelin şirket politikaları hakkındaki sık sorulan sorulara ilişkin sorgularını ele alır.

Konuşma temelli AI, kurumunuza nasıl yardımcı olabilir?

Konuşma temelli AI çözümleri, insanların ve verilerin dahil olduğu her süreçte (yani hemen hemen her iş sürecinde) kullanılabilir. Yukarıda verilen konuşma temelli AI örneklerinde teknolojinin insanların iş yükünü devralarak daha önemli görevlere vakit ayırmaları için personele vakit kazandırdığını, maliyetleri azalttığını, verimliliği ve doğru uygulandığında müşteri memnuniyetini artırdığını görüyoruz. Konuşma temelli AI çözümleri, olası ek satışları destekleyip müşterileri güncellemelere veya eklentilere yönlendirerek geliri de artırabilir.

Konuşma temelli AI çözümlerini kullanmaya başlama

Her kurum süreci dönüşümünde olduğu gibi, bir plana ihtiyacınız olacak. Öncelikle bir strateji belirlemeli, ihtiyaçlarınızı karşılayan konuşma temelli AI yazılımını tespit etmeli ve son olarak uygulama, iyileştirme ve izleme süreçlerine odaklanmalısınız.

Stratejinize yön verecek beş soru

Her başarılı iş girişimi, sağlam bir stratejiyle başlar. Neye ihtiyacınız olduğunu, takımınıza dahil edeceğiniz kişileri ve başarıyı nasıl ölçeceğinizi önceden doğru şekilde tanımlarsanız takımınızın yeniden yapılandırmaya harcayacağı zamandan tasarruf edersiniz.

Planınızı oluşturmaya başlarken şu soruları göz önünde bulundurun:

  1. Kuruluşunuzun bir vizyonu var mı? Yoksa buradan başlamalısınız. Güçlü bir konuşma temelli AI mimarisi oluşturmak için çeşitli takımlarla (genellikle füzyon geliştirme olarak adlandırılır) çalışmanız gerekebilir. Farklı işlevlerde görev alacak takımlar oluşturmalı, takım üyelerini belirlemeli ve uyumlu şekilde çalışmalarını sağlamalısınız.
  2. Hangi sorunları çözmeye çalışıyorsunuz? Konuşma temelli AI'yı ilk kez kullanıyorsanız bu uygulamanın avantaj sağlayabileceği birkaç süreci tanımlayarak başlayın. Ardından kavram kanıtınız olarak başlamak istediğiniz süreci önceliklendirin.
  3. Çözümünüzün hedef kitlesi kim? Mevcut müşterilerle, personelle ve müşteri adaylarıyla gerçekten etkileşim kuruyor musunuz? Ya da bunun için konuşma temelli AI'yı kullanıyor musunuz? Her iş iletişiminde olduğu gibi hedef kitlenizi, ihtiyaçlarını ve konuşma şekillerini anlamanız gerekir. Bunları yazılı olarak tanımladığınızda müşteri odaklı yaklaşımınızla öne çıkacaksınız.
  4. Hangi bilgilere sahipsiniz? Örneğin, bir kurum biriminde canlı sohbeti kullanıyorsanız bunu insanların hangi soruları sorduğunu ve hangi yanıtların hedef kitleyi bir çözüme veya satışa yönlendirdiğini öğrenmek için kullanabilirsiniz.
  5. Geçerli teknoloji gereksinimleriniz neler? Mevcut sistemlerinizin gereksinimlerini önceden belirleyin. Böylece konuşma temelli AI platformunun neye bağlanması veya neyle çalışması gerektiğini öğrenebilir; kullandığınız süreçler, yazılımlar ve hizmetler için daha geniş kapsamlı bir güncelleştirmeye ihtiyacınız olup olmadığına karar verebilirsiniz.

Konuşma temelli AI teknolojilerini anlama

Konuşma temelli AI çözümleri çok farklı özelliklere sahip olabilir. Konuşma temelli AI mimarisi hakkındaki önemli terimlerden bazılarına birlikte bakalım.

  • Yapay zeka (AI) bir bilgisayar sisteminin öğrenme ve problem çözme gibi insan benzeri bilişsel işlevleri taklit etme yeteneğidir.
  • Doğal dil işleme (NPL) günlük konuşmalarla etkileşime geçerek insanları duyabilen, anlayabilen ve insanlarla konuşabilen uygulamaları destekler.
  • Machine learning (ML) bir bilgisayarın doğrudan yönergeler olmadan öğrenmesine yardımcı olmak için matematiksel modelleri kullanma işlemidir.
  • Duygu analizi AI, NLP ve ML ile konuşmacının veya yazarın sözlerinden veya bağlamdan olumlu, olumsuz veya tarafsız duyguları belirleme işlemidir.
  • Analizler bilgisayarların başka yollarla keşfedilmesi güç olan veya mümkün olmayan modelleri ve içgörüleri bulmak için genellikle büyük veri kümeleri (büyük veri olarak da bilinir) olmak üzere verileri incelemesidir.
  • Otomasyon süreç adımlarının sınırlı insan etkileşimiyle veya insan etkileşimi olmadan bir yazılım ürünü veya hizmet tarafından bağımsız olarak yürütülmesidir.
  • Botlar insanlarla etkileşim kuran sohbet botları veya sanal temsilciler dahil olmak üzere bir görevi yerine getiren bir tür otomasyondur.
  • Canlı sohbet bir konuşmanın sohbet botu tarafından gerçek temsilciye aktarılmasıdır.

Konuşma temelli AI mimarisinin çok farklı kullanım alanları bulunur. Ancak her çözüm, her teknolojiyi gerektirmez. Karşılaştığınız zorluğun en basit çözümünü stratejik olarak düşünün. Konuşma temelli AI yazılımınızı dikkatle seçerseniz daha sonra duruma göre daha fazla işlev ekleyebilirsiniz.

Konuşma temelli tasarımı iyileştirmenin önemi

Konuşma temelli tasarım, önceden tasarlanmış bir konuşma akışıdır. İnsanların sorabileceklerinin tahmin edilmesi ve konuşmayı doğru çözüme ulaştıracak yanıtların planlanması gerekir. Konuşma temelli tasarım çok önemlidir. Tasarım yetersiz olduğunda, konuşma temelli AI platformunun birincil kullanım amacı olan kullanıcı deneyimi de yetersiz olur.

Şunları göz önünde bulundurmalısınız:

  • Hedefleriniz ve konuşmadan elde etmek istediğiniz sonuç.
  • Markanız ve hedef kitleniz bağlamında kullanılan dil ve üslup.
  • Yanıtlar arasındaki süre dahil olmak üzere konuşmanın akışı.
  • Yanıtlara resim, video ve bağlantı eklemenin uygun olup olmadığı.
  • Uygun hata iletileri.

Genellikle görsel akış grafiği olarak planlanan yüksek kaliteli bir konuşma temelli tasarımda, kullanıcının deneyimi ve ihtiyaçları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olunması gerekir. Uygulamaya koyulduğunda ise konuşma temelli tasarımınızın ne kadar iyi performans gösterdiğini izlemeli ve deneyimi zamanla iyileştirmek için geri bildirim toplamalısınız.

Bağlantı ve entegrasyon neden önemlidir?

Stratejinizin bir kısmı mevcut sistemleri incelemek ve hedef kitlenizin hangi kanalları kullandığını keşfetmek olmalıdır. Konuşma temelli AI platformunuzun bu sistemlerle etkileşime geçmesi, verileri saklayıp onlara erişebilmesi ve hedef kitlenizin tercih ettiği kanallarla iletişim kurabilmesi gerekir. Mesajlaşma uygulamaları, CRM çözümünüz, takvimler ve ödeme sistemleriyle entegrasyon, bu durumda etkili olabilir.

Konuşma temelli AI yazılımında olması gerekenler

Yüksek kaliteli birçok konuşma temelli AI yazılımında AI, ML, NLP, canlı sohbete aktarma, duygu analizi ve analizler panosu gibi sık kullanılan özellikler bulunur. Bunlar minimum gereksinimleriniz olmalıdır. Ardından kurumunuzun ihtiyaçları için doğru yazılımı bulmanıza yardımcı olacak bu sorulara göz atın.

  • Platform geçerli sistemlerimize bağlanabiliyor mu?
  • Müşterilerle veya personelle etkileşim kurmak için kullanıldığımız kanalları destekleyecek mi?
  • Konuşma temelli AI çözümü oluşturmak için geliştirme kaynaklarımız var mı yoksa geliştirici olmayanların kullanabildiği az kodlu veya kodsuz bir platforma mı ihtiyacımız var?
  • Konuşma temelli tasarımın prototipini oluşturmamız ne kadar kolay?
  • Platform sürekli geliştirme yapmak için istediğimiz verileri toplayabilecek mi?

Bu soruları yanıtlayarak kurumunuz için doğru konuşma temelli AI yazılımını bulmaya bir adım daha yaklaşacaksınız.

Doğru konuşma temelli AI yazılımını seçme

Bu makaledeki yönergeleri izleyerek konuşma temelli AI'yı başarılı bir şekilde kullanabilir, verimliliğinizi artırabilir ve maliyetten tasarruf edebilirsiniz. konuşma temelli AI çözümleri oluşturmanın daha kolay yolu hakkında daha fazla bilgi için az kodlu bir platform olan Microsoft Power Virtual Agents'ı keşfedin.

Sık sorulan sorular

Konuşma temelli AI nedir?

Konuşma temelli AI (yapay zeka), insanlar arasında yapılan konuşmaların kolaylığını sağlamak için doğal dil işleme (NLP) ile AI'yı kullanan bir teknolojidir. Müşteri hizmetleri sohbet botları gibi uygulamalar rutin sorguları ele alabilir ve zamandan, bütçeden ve personel saatlerinden tasarruf edilmesini sağlayabilir.

Konuşma temelli AI örnekleri nelerdir?

Konuşma temelli AI'ya siparişle ilgili sorular ve iadeler ile ilgilenen müşteri hizmetleri sohbet botları, ihtiyaçları ve tercihleri hakkındaki sorulara dayalı olarak kullanıcıları satın alma seçeneklerine yönlendiren satış sohbet botları ve personelin sık sorulan sorularla ilgili sorgularını ele alan İK sohbet botları örnek gösterilebilir.

Konuşma temelli tasarım neden önemlidir?

Konuşma temelli tasarım, konuşma temelli AI'nın başarıyla uygulanmasında büyük bir rol oynar. Tasarım yetersiz olduğunda kullanıcı deneyimi de yetersiz olur, insan müdahalesi gerektirmeyen çözümler azalır ve hatalı konuşma akışlarını düzeltmek için geliştirme süresine ek vakit harcamak gerekir.

Konuşma temelli AI nasıl kullanılır?

Rutin iş etkileşimlerini otomatikleştirmek, daha önemli görevlere odaklanması için personele vakit kazandırmak, maliyetleri azaltmak ve verimlilik ile müşteri memnuniyetini artırmak için konuşma temelli AI'yı kullanın.

Power BI satış ekibiyle iletişime geçin arabirim öğesi