Konuşma temelli AI platformu nedir?

Öncelikle konuşma temelli AI platformunun ne olduğuna bakalım. Basitçe ifade etmek gerekirse bu platform, insanlar arasında yapılan konuşmaların kolaylığını sağlamak için doğal dil işleme (NLP) ile AI'yı kullanan bir yazılım ürünü veya hizmetidir ve çeşitli iş senaryolarını desteklemek için kullanılabilir.

Konuşma temelli AI örnekleri:

• Müşteri hizmetleri sohbet botları: Sipariş soruları ve iadelerle ilgilenir.
• Satış sohbet botları: İhtiyaçları ve tercihleri hakkındaki sorulara dayalı olarak kullanıcıları satın alma seçeneklerine yönlendirir.
• İK sohbet botları: Personelin şirket politikaları hakkındaki sık sorulan sorulara ilişkin sorgularını ele alır.

Stratejinize yön verecek beş soru

Her başarılı iş girişimi, sağlam bir stratejiyle başlar. Neye ihtiyacınız olduğunu, takımınıza dahil edeceğiniz kişileri ve başarıyı nasıl ölçeceğinizi önceden doğru şekilde tanımlarsanız takımınızın yeniden yapılandırmaya harcayacağı zamandan tasarruf edersiniz.

Planınızı oluşturmaya başlarken şu soruları göz önünde bulundurun:

1. Kuruluşunuzun bir vizyonu var mı? Yoksa buradan başlamalısınız. Güçlü bir konuşma temelli AI mimarisi oluşturmak için çeşitli takımlarla (genellikle birlikte geliştirme olarak adlandırılır) çalışmanız gerekebilir. Farklı işlevlerde görev alacak takımlar oluşturmalı, takım üyelerini belirlemeli ve uyumlu şekilde çalışmalarını sağlamalısınız.
2. Hangi sorunları çözmeye çalışıyorsunuz? Konuşma temelli AI'yı ilk kez kullanıyorsanız bu uygulamanın avantaj sağlayabileceği birkaç süreci tanımlayarak başlayın. Ardından kavram kanıtınız olarak başlamak istediğiniz süreci önceliklendirin.
3. Çözümünüzün hedef kitlesi kim? İşletmeniz (daha doğrusu konuşma temelli AI) mevcut müşterilerle mi personelle mi yoksa müşteri adaylarıyla mı etkileşim kuruyorsunuz? Her iş iletişiminde olduğu gibi hedef kitlenizi, ihtiyaçlarını ve konuşma şekillerini anlamanız gerekir. Bunları yazılı olarak tanımladığınızda müşteri odaklı yaklaşımınızla öne çıkacaksınız.
4. Hangi bilgilere sahipsiniz? Örneğin, bir kurum biriminde canlı sohbeti kullanıyorsanız bunu insanların hangi soruları sorduğunu ve hangi yanıtların hedef kitleyi bir çözüme veya satışa yönlendirdiğini öğrenmek için kullanabilirsiniz.
5. Teknolojiye ilişkin mevcut gereksinimleriniz neler? Mevcut sistemlerinizin gereksinimlerini önceden belirleyin. Böylece konuşma temelli AI platformunun neye bağlanması veya neyle çalışması gerektiğini öğrenebilir; kullandığınız süreçler, yazılımlar ve hizmetler için daha geniş kapsamlı bir güncelleştirmeye ihtiyacınız olup olmadığına karar verebilirsiniz.

Konuşma temelli AI teknolojilerini anlama

Konuşma temelli AI çözümleri çok farklı özelliklere sahip olabilir. Konuşma temelli AI mimarisi hakkındaki önemli terimlerden bazılarına birlikte bakalım.

• Yapay zeka (AI) bir bilgisayar sisteminin öğrenme ve problem çözme gibi insan benzeri bilişsel işlevleri taklit etme yeteneğidir.
• Doğal dil işleme (NPL) günlük konuşmalarla etkileşime geçerek insanları duyabilen, anlayabilen ve insanlarla konuşabilen uygulamaları destekler.
• Makine öğrenimi (ML) bir bilgisayarın doğrudan yönergeler olmadan öğrenmesine yardımcı olmak için matematiksel modelleri kullanma işlemidir.
• Yaklaşım analizi AI, NLP ve ML ile konuşmacının veya yazarın sözlerinden veya bağlamdan olumlu, olumsuz veya tarafsız yaklaşımları belirleme işlemidir.
• Analizler bilgisayarların başka yollarla keşfedilmesi güç olan veya mümkün olmayan modelleri ve içgörüleri bulmak için genellikle büyük veri kümeleri (büyük veri olarak da bilinir) olmak üzere verileri incelemesidir.
• Otomasyon süreç adımlarının sınırlı insan etkileşimiyle veya insan etkileşimi olmadan bir yazılım ürünü veya hizmet tarafından bağımsız olarak yürütülmesidir.
• Botlar insanlarla etkileşim kuran sohbet botları veya sanal temsilciler dahil olmak üzere bir görevi yerine getiren bir tür otomasyondur.
• Canlı sohbet bir konuşmanın sohbet botu tarafından gerçek temsilciye aktarılmasıdır.

Konuşma temelli AI mimarisinin çok farklı kullanım alanları bulunur. Ancak her çözüm, her teknolojiyi gerektirmez. Karşılaştığınız zorluğun en basit çözümünü stratejik olarak düşünün. Konuşma temelli AI yazılımınızı dikkatle seçerseniz daha sonra duruma göre daha fazla işlev ekleyebilirsiniz.

Konuşma temelli tasarımı iyileştirmenin önemi

Konuşma temelli tasarım, önceden tasarlanmış bir konuşma akışıdır. İnsanların sorabileceklerinin tahmin edilmesi ve konuşmayı doğru çözüme ulaştıracak yanıtların planlanması gerekir. Konuşma temelli tasarım çok önemlidir. Tasarım yetersiz olduğunda, konuşma temelli AI platformunun birincil kullanım amacı olan kullanıcı deneyimi de yetersiz olur.

Şunları göz önünde bulundurmalısınız:

• Hedefleriniz ve konuşmadan elde etmek istediğiniz sonuç.
• Markanız ve hedef kitleniz bağlamında kullanılan dil ve üslup.
• Yanıtlar arasındaki süre dahil olmak üzere konuşmanın akışı.
• Yanıtlara resim, video ve bağlantı eklemenin uygun olup olmadığı.
• Uygun hata iletileri.

Genellikle görsel akış grafiği olarak planlanan yüksek kaliteli bir konuşma temelli tasarımda, kullanıcının deneyimi ve ihtiyaçları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olunması gerekir. Uygulamaya koyulduğunda ise konuşma temelli tasarımınızın ne kadar iyi performans gösterdiğini izlemeli ve deneyimi zamanla iyileştirmek için geri bildirim toplamalısınız.

Konuşma temelli AI yazılımında olması gerekenler

Yüksek kaliteli birçok konuşma temelli AI yazılımında AI, ML, NLP, canlı sohbete aktarma, yaklaşım analizi ve analizler panosu gibi sık kullanılan özellikler bulunur. Bunlar minimum gereksinimleriniz olmalıdır. Ardından kurumunuzun ihtiyaçları için doğru yazılımı bulmanıza yardımcı olacak bu sorulara göz atın.

• Platform geçerli sistemlerimize bağlanabiliyor mu?
• Müşterilerle veya personelle etkileşim kurmak için kullanıldığımız kanalları destekleyecek mi?
• Konuşma temelli AI çözümü oluşturmak için geliştirme kaynaklarımız var mı yoksa geliştirici olmayanların kullanabildiği az kodlu veya kodsuz bir platforma mı ihtiyacımız var?
• Konuşma temelli tasarımın prototipini oluşturmamız ne kadar kolay?
• Platform sürekli geliştirme yapmak için istediğimiz verileri toplayabilecek mi?

Bu soruları yanıtlayarak kurumunuz için doğru konuşma temelli AI yazılımını bulmaya bir adım daha yaklaşacaksınız.