
语音机器人和 AI 指南
随着技术在日常任务中的集成度越来越高,客户期望在特定流程中进行一定程度的数字交互。实施可实现人工交互的最新技术将是打造成功、可盈利且可扩展的业务的重要一环。通过创建语音机器人,您将为客户带来更个性化的体验,甚至可以更高效地执行最常规的任务。
什么是语音机器人?
语音机器人是使用人工智能 (AI) 和自然语言理解 (NLU) 来帮助读语音中的意图和含义的对话型解决方案。这项技术也称为对话型互动语音响应 (IVR),利用此技术,用户通过语音即可与设备进行交互。由于语音是人类最快捷的沟通方式之一,语音机器人通过提供另一种反映您品牌的方式,提供了第二层次的客户服务。
这不仅在于理解字词。语音机器人将确定客户需求并引导他们做出高效响应。语音机器人会不断改善自身功能和客户体验,以便可以同时成功完成多个任务。
语音机器人的工作原理是什么?
语音机器人可理解自然语言并启动或参与与用户的双向沟通。凭借用户命令,语音机器人可以在整个使用过程利用模块进行倾听、理解和学习。
与用户交互时,语音机器人使用以下计划和流程:
- 语音转文本。 输入语音识别和转换也称为语音转文本 (STT),可通过识别不同的口音和语言来将自然语音转换为文本。
- 文本转语音。 利用文本转语音 (TTS) 引擎,语音机器人可将文本转换为合成语音,从而生动地展现文本。
- NLU 引擎。 此引擎可以帮助机器人理解问题、字词和句子,以便用户可以畅所欲言并即时做出响应,而不只是用“是”和“否”进行响应。
- 自然语言生成 (NLG)。 回答会转换为用户能够理解的语言。
- 语言检测。 语音机器人会识别用户的语言和方言,并无缝切换到该语言。
- 机器学习。 语音机器人会自动根据用户的问题和数据进行自学,并将所学内容添加到语音机器人的知识库中。
语音机器人的好处
通过将语音机器人添加到业务流程,您的企业会受益匪浅。利用语音机器人 AI,您的企业将做到以下几点:
- 提供更顺畅、更易获取的全天候客户服务体验。
- 识别当前客户并提供相关历史记录、偏好和数据,以进行个性化交互。
- 提供语音机器人和人工代理之间的无缝交互,以支持全渠道客户旅程。
- 有效扩展和满足客户支持需求,而无需添加成本十分高昂的添加件。
- 减少团队在执行较复杂的客户服务计划时的工作量和压力水平,从而提高员工满意度。
在何处适合部署语音机器人?
与聊天机器人等其他机器人一样,语音机器人最适合客户可使用语音进行交互的特定渠道和实例。这些渠道包括:
- 物联网 (IoT) 设备。 通过这些设备部署语音机器人可以更轻松地控制 IoT 设备本身,例如智能灯或温控器。
- 虚拟助理设备。 尽管 Siri 和 Amazon Alexa 等设备实际上本身就是语音机器人,这些设备还支持语音机器人部署,从而能够为设备本身或设备连接到的 IoT 设备启用大量功能。
- 电话服务。 电话服务可能是发展最迅速的沟通渠道,您可以通过电话线路使用所选语言呼叫语音机器人。此部署通常可支持公司的客户服务工作,从而节省时间、成本和资源。
一些语音机器人效果出色的一个重要原因是,它们是对话型 AI 多模态功能的一部分。
什么是对话型 AI?
对话型 AI 是实现自动消息传送和语音类应用程序的一组技术,可提供类似人类的交互。对话型 AI 结合人文与科学,并且支持语言检测和机器学习,可以识别语音和文本、了解意图、解析语言,从而进行相应的响应。
此类对话融入了上下文、个性化设置和相关性,听起来更加人性化且自然。对话式设计是一门致力于设计听起来自然流畅的对话流的学科,它是设计对话型 AI 应用程序的重要组成部分。
对话型 AI 的工作原理是什么?
创建成功的对话型 AI 程序需要利用多种技术。自动语音识别 (ASR)、自然语言处理 (NLP)、高级对话管理和机器学习对于构建对话型 AI 机器人在每次交互过程中理解、反应和学习的方式是必不可少的。下方的图表展示了对话型 AI 的工作原理:

ASR 和 NLU 在流程开始时协同工作 - ASR 倾听用户想要做的事情,NLU 则理解问题并搜索回答该问题的可能途径。ASR 和 NLU 这两个流程均可帮助对话型机器人形成恰当的响应,而 NLG 则以用户可以理解的语言编译响应。在整个过程中,机器学习会自动研究用户问询以创建未来算法,这些算法可以从数据中学习、识别模式并做出必要的决策,以便在将来为每个用户提供恰当答案。
聊天机器人与语音机器人
随着贵企业开始看到在整个组织的程序中添加自动化服务的非凡价值,决策者仍然需要选择最有效的服务:聊天机器人还是语音机器人。虽然这两个术语有时可以互换使用,但聊天机器人和语音机器人在处理相同任务的方式上大相径庭。
与语音机器人一样,聊天机器人是一种自动式对话界面。聊天机器人是一种通过对话界面进行沟通的软件。对话型聊天机器人有两种类型:基于规则的聊天机器人和 AI 聊天机器人。基于规则的聊天机器人是经过训练的决策树机器人,可以根据上下文表达理解问题,而 AI 聊天机器人则可以随着时间的推移逐步学习和改进。简单来说,语音机器人是带语音功能的聊天机器人。
在决定是使用聊天机器人还是语音机器人时,需要考虑以下五个方面:
1. 您所在的具体行业是什么?
如果您所在行业的用户在与人工代理交谈之前需要提供大量敏感信息,那么他们有可能对此无所谓,也可能不愿意这么做。
2. 您的客户是谁?他们如何与您沟通?
您的用户是精通技术,还是需要获得一些帮助?在决定与代表交谈之前,他们是会迅速致电客户服务技术人员,还是使用各种社交渠道并向您的团队发送电子邮件?了解用户喜欢的沟通渠道有助于确定最适合他们的方案,并最终让贵企业受益。
3. 您如何提供信息?
您可以通过三种方式为用户提供信息:
- 观看
- 聆听
- 阅读
处理大量信息时最轻松的方法是观看,其次是聆听。要一次提供大量信息,选择语音机器人来帮助完成任务更合适,但根据客户情况,从基于文本的聊天机器人中阅读语句可能更为妥当。
4. 您的流程有多复杂?
明确最复杂的客户问询以及需要多长时间才能解决这些问题。确定是否可以让机器人在后台工作,从而帮助您推进流程。或者,如果最快的途径是来回联系多个支持团队,那么使用聊天机器人会更容易。
5. 您正在处理哪些类型的信息?
图像、文本和音频皆有可能 - 学习和了解每天要处理的信息类型对于选择所需的机器人类型至关重要。
语音机器人和聊天机器人各有优缺点。事实上,贵企业甚至可以同时使用这两种机器人。通过确定用户的需求以及他们更喜欢哪种沟通渠道,您可以确定哪种机器人的效果最好。
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将对话型 AI 的便捷性引入企业中
为客户提供自助服务选项,让他们只需使用日常语言即可进行互动。Microsoft Power Virtual Agents 具有先进的 AI 功能,可让客户在与机器人互动时获得类似人类的体验,从而轻松、快捷地获得问题的答案。
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常见问题解答
什么是语音机器人 AI?
语音机器人使用 AI 和 NLU 帮助解读语音中的意图和含义。
如何使用语音机器人?
语音机器人是一种宝贵的业务工具,可通过客户支持自动化为客户服务团队节省时间。
对话型 AI 的工作原理是什么?
对话型 AI 是一组技术,可通过识别语音和文本、理解意图、解析语言来提供类似人类的交互。
聊天机器人是否使用对话型 AI?
是的。对话型 AI 是模拟人类语音的编程。聊天机器人使用对话型 AI,但并非必须这样做。